%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/iris@1905/2005/08.03.21.07
%2 sid.inpe.br/iris@1905/2005/08.03.21.07.06
%F 9905
%T Produção de mapas de anisotropia da radiação cósmica de fundo em microondas utilizando um algoritmo genérico
%J Production of cosmic microwavebackground radiation anisotropy maps using a genetic algorithm
%D 2002
%8 2002-03-20
%9 Dissertação (Mestrado em Astrofísica)
%P 130
%A Leonardi, Rodrigo,
%E Jablonski, Francisco José (presidente),
%E Figueiredo Filho, Newton de (orientador),
%E Wuensche, Carlos Alexandre (orientador),
%E Sodré Júnior, Laerte,
%E Maia, Márcio Geimba,
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C São José dos Campos
%K radiação cósmica, algoritmos genéticos, anisotropia, cosmologia, análise numérica, cosmic rays, genetic algorithms, anisotropy, cosmology, numerical analysis.
%X Algoritmos genéticos são mecanismos de procura e otimização inspirados nos princípios da seleção natural. Suas principais características são: codificação de variáveis, teste simultâneo de soluções e utilização de operadores de procura aleatória. O propósito deste trabalho foi estudar a viabilidade do uso de algoritmos genéticos na produção de mapas de anisotropia da Radiação Cósmica de Fundo em Microondas (RCFM). O trabalho foi desenvolvido sob dois aspectos: 1) uma abordagem teórica, relativa ao entendimento de técnicas tradicionais utilizadas na elaboração de mapas de anisotropia da RCFM; 2) uma abordagem técnica específica ao desenvolvimento de um algoritmo genético para produção dos referidos mapas. Esse algoritmo foi utilizado na análise de simulações de séries temporais de dados de anisotropia da RCFM. As simulações são realizadas a partir de M medidas diferenciais da temperatura T, da radiação de fundo, proveniente de N regiões do céu. Este trabalho apresenta mapas produzidos por esse algoritmo genético e avaliações de seu desempenho durante o processo de produção de mapas da RCFM. O coeficiente de correlação entre os dados de entrada e saída foi utilizado na comparação do desempenho de uma técnica tradicional, para elaboração de mapas de anisotropia da RCFM, com o desempenho da técnica implementada neste trabalho. ABSTRACT: Genetic algorithms are optimization and search techniques that incorporate the biological notion of evolution by means of natural selection. The main characteristics of these algorithms are variable encoding, intrinsic data parallel processing and random search operators. The aim of this work is to study the feasibility of applying genetic algorithms to the production of Cosmic Microwave Background Radiation (CMBR) anisotropy maps. This work was developed in two complementary aspects: theoretical understanding of methods traditionally employed to produce CMBR maps and technical implementation of a genetic algorithm structure to generate these maps. A specific genetic algorithm was developed and applied to several CMBR time-ordered simulated data sets. The time-ordered data is a set of M temperature differences from N distinct regions in the sky. This work presents the maps generated by the genetic algorithm, as well as estimates of its performance to produce CMBR maps. The coefficient of correlation between input and output data was used to compare both the genetic algorithm and a traditional method for CMBR map making technique.
%@language pt
%3 publicacao.pdf